Digital Health - Machine Learning

Mittels modernster bildgebender Technik und DNS Sequenziervefahren lassen sich heute Krankheiten früher und genauer diagnostizieren, als je zuvor. Die Analyse solcher Daten verspricht eine Revolution in der Art, wie Medizin in der Zukunft praktiziert wird, hin zu einer quantitativen und datengetriebenen Wissenschaft. Im Fachgebiet Digital Health - Machine Learning, geleitet von Prof. Dr. Christoph Lippert, erforschen wir die Theorie des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen auf medizinischen Daten. Wir entwickeln Modelle, um Krankheitsbilder in MRT Bildern und molekularen Daten zu erkennen und auf großen Datenmengen statistisch zu beschreiben.