Finanzmärkte sind komplexe Systeme. Wer Risiken besser verstehen, Entscheidungen fundierter treffen und Aufsicht wirksamer gestalten will, kommt an Künstlicher Intelligenz nicht mehr vorbei. Mit genau diesen Themen beschäftigt sich Prof. Kay Giesecke.
Seit dem 1. Juli 2026 leitet er das neue Fachgebiet "Artificial Intelligence and Quantitative Finance" an der gemeinsamen Digital Engineering Fakultät des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) und der Universität Potsdam. Mit der Berufung baut das HPI sein Cluster "Business and Society" aus.
Im neuen Fachgebiet geht es um die Verbindung neuer Technologien mit dem Finanzwesen. Im Mittelpunkt stehen Daten, Künstliche Intelligenz, computergestützte Werkzeuge und Softwaresysteme, die dazu beitragen, Finanzmärkte besser zu verstehen, zu beaufsichtigen und zu gestalten. Die Forschung von Prof. Giesecke entwickelt neue Ansätze für das Verständnis von Risiken, für bessere Entscheidungsunterstützung und für eine wirksamere Finanzaufsicht.
Forschung zwischen KI und Finanzmärkten
Bisher war Kay Giesecke Professor für Management Science and Engineering an der Stanford University School of Engineering. Dort war er Gründungsdirektor des Advanced Financial Technologies Laboratory und Direktor des Computational and Mathematical Finance MS Program. Zuvor war er Gründungsdirektor des Center for Financial and Risk Analytics an der Stanford University. 2020 gründete er zudem mit Infima Technologies ein KI-Technologieunternehmen.
Prof. Giesecke promovierte 2001 an der Humboldt-Universität zu Berlin und studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Elektrotechnik an der Technischen Universität Ilmenau.
"Ich freue mich darauf, am HPI einen führenden Hub für Daten, KI und Computation im Finanzbereich aufzubauen, in dem Ideen, Technologien und Talente entstehen, die die Praxis des Finanzwesens neu prägen werden", sagt Prof. Giesecke.
Ausbau von Forschung und Lehre
Am HPI ergänzt das Fachgebiet "Artificial Intelligence & Quantitative Finance" das Cluster "Business and Society" um einen neuen, weitreichenden Themenbereich. Geplant sind Forschung und Lehre zu methodischen Grundlagen, Softwaresystemen und Anwendungen für einen resilienten, transparenten und fairen Finanzsektor. Dazu gehören auch Formate für den wissenschaftlichen Austausch sowie Kooperationen mit Wissenschaft, Industrie, Regulierung und Politik.
