Artikel

Ohne gute Daten, keine gute KI

Einführung

Warum wir zuerst über Daten reden müssen

Alle reden über KI – doch selten über den eigentlichen Motor dahinter: Daten. 
Im Interview verraten die Data-Experten Adam Butz und Riccardo Destratis von Pandata, warum KI nur so gut ist wie ihre Datengrundlage, welche Risiken im unbedachten Umgang lauern und wie Unternehmen Daten strategisch einsetzen können. Anlass ist ihr Workshop „How to deal with data – von Daten zum Geschäftserfolg“ an unserer HPI d-school, in dem Teilnehmende lernen, Daten richtig zu verstehen und für ihre Ziele zu nutzen.

Interessant für

Professionals, Manager:innen, Führungskräfte, Unternehmer:innen
Experten Adam und Riccardo

Interview

Warum sollen sich die Menschen mehr mit Daten beschäftigen, statt „einfach“ KI zu nutzen?

Vor allem über das Verstehen von Daten können wir uns KI richtig nähern. Alle reden von KI, aber kaum jemand redet über das, was sie antreibt: Daten. Durch KI sind sie vom stillen Mitläufer zum Star geworden – sie liefern das Rohmaterial, aus dem smarte Anwendungen entstehen. Wer hier nur halb hinschaut, riskiert mäßige Ergebnisse. Denn: KI veredelt keine schlechten Daten. Im Gegenteil – sie verstärkt ihre Schwächen.

Was ist die größte Herausforderung, die uns jetzt und in den kommenden Jahren in puncto Daten begegnen wird?

Wir alle sammeln nicht nur immer mehr Daten – wir haben auch plötzlich deutlich mehr Zugriff auf Daten von anderen. Viele nutzen diese Möglichkeiten bereits, aber oft nur an der Oberfläche. Was dabei übersehen wird: Hinter diesen Daten verbergen sich enorme Chancen, aber auch reale Risiken. Eine der größten Herausforderungen ist, dass wir Daten zunehmend automatisiert einsetzen, ohne zu wissen, woher sie stammen, wie zuverlässig sie sind oder was sie wirklich bedeuten. Gerade durch den Einsatz von KI geraten diese Fragen in den Hintergrund, weil die Systeme scheinbar verlässliche Antworten liefern, die aber auf fragwürdigen oder veralteten Grundlagen basieren können. Wer die Kontrolle über die Herkunft und Qualität seiner Daten verliert, gibt auch ein Stück Verantwortung ab und das kann gefährlich werden.

Und ganz persönlich: Auf welche Daten würdet ihr gerne zugreifen, wenn ihr die Möglichkeit dazu hättet?

Adam: Ich hätte gerne eine Auswertung darüber, wie oft ich in Gegenwart welcher Person und in welcher Situation gelächelt habe. Das würde so viel über Beziehungen, Energie und echte Verbindungen verraten, weit mehr als jedes Kalender-Tracking.

Riccardo: Ich wünsche mir eine Heatmap meiner Gedanken, inklusive automatischem Tagging, Wiederholungsmustern und Kontext. Welche Themen beschäftigen mich wirklich, welche tauchen ständig wieder auf und welche nur oberflächlich?

Vielen Dank für das Interview, Adam and Riccardo!

Workshop für Professionals: How to deal with data - Von Daten zum Geschäftserfolg

Ohne eine solide Datengrundlage bleibt KI blind und kann sogar falsche Entscheidungen verstärken.

Im Workshop „How to deal with data – von Daten zum Geschäftserfolg“ zeigen dir die Pandata-Experten Adam Butz und Riccardo Destratis:

  • Warum Datenqualität entscheidend ist: KI kann nur so gut sein wie die Daten, mit denen sie trainiert wird und wie du erkennst, ob deine Daten verlässlich sind.
  • Chancen und Risiken im Blick behalten: Von automatisierten Analysen bis zum Datenaustausch mit Dritten – wir diskutieren, wie du Potenziale nutzt, ohne die Kontrolle zu verlieren.
  • Daten strategisch einsetzen: Erfahre, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelst, die Innovation vorantreiben und messbaren Geschäftserfolg bringen.

Ob du im Management, in Produktentwicklung, Marketing oder IT arbeitest – dieser Workshop gibt dir das Wissen und die Tools, um KI-basierte Entscheidungen fundiert und verantwortungsvoll zu treffen.

Workshop-Details

Weitere Neuigkeiten

  • News
    Moral and Ethics using AI
    Warum Urteilskraft im Umgang mit KI zur Zukunftskompetenz wird
    • Academic Programs
    • Innovation
    • Professional Development
    • Künstliche Intelligenz
  • News
    Mitarbeiter:innenfoto
    KI kann Muster aufdecken, doch Innovation erfordert menschliches Urteilsvermögen. Marc Stussak erklärt, warum kritisches Denken und Empathie wichtig sind.
    • Professional Development
    • Innovation
    • Künstliche Intelligenz
  • News
    Welche Future Skills brauchen wir und wie können wir sie lernen? Ein Blick auf Experimente, Fehlerkultur und Design Thinking.
    • Academic Programs
    • Professional Development
    • Design Thinking
    • Digital Upskilling
  • News
    Hans Koenigsmann on Future Skills
    Von Fehlerkultur bis Leadership: Hans Koenigsmann zeigt, welche Future Skills Innovation und Verantwortung heute brauchen.
    • Academic Programs
    • Professional Development
    • Leadership
    • Agile Transformation
    • Digitale Transformation

Kontakt

Hast du Fragen? Wir helfen dir gerne weiter.

Dr. Julia Oberhofer
Program Manager
 Mitarbeiter:innenfoto