Wie sieht eine typische Antrittsvorlesung am HPI aus? Also die traditionelle Antrittsrede, mit der Professor:innen an deutschen Universitäten seit über 500 Jahren den Beginn ihrer Lehrtätigkeit feiern. Tatsache ist: Klare Vorgaben gibt es nicht. Deshalb wandte sich Prof. Kretzmer zur eigenen Vorbereitung an die Aufzeichnung früherer Antrittsvorlesungen, um dennoch ein paar "Regeln“ abzuleiten. Regel 1: Sie ist zwischen 35 und 70 Minuten lang. Regel 2: Auch die inhaltliche Gestaltung ist ziemlich frei. Sie werde also versuchen, sich an diese beiden Regeln zu halten, erzählte sie dem lachenden Publikum mit einem Augenzwinkern.
Seit Oktober 2024 leitet Prof. Dr. Helene Kretzmer das Fachgebiet “Computational Genomics“ im Digital Health Cluster an der gemeinsamen Digital Engineering Fakultät der Uni Potsdam und des Hasso-Plattner-Instituts. Die Antrittsvorlesung hielt sie zum Thema ”Source Code of Life: Computation for Biology and Medicine“. Im Hörsaal saßen neben Studierenden und Kolleg:innen auch Menschen, die ihren Werdegang begleitet haben, Freunde und Familie.
Prof. Kretzmer ist studierte Bio-Mathematikerin mit einem Doktor in Informatik und war Teil des International Cancer Genome Consortium (ICGC). Ihr Schwerpunkt, damals wie heute, liegt dabei auf Methoden und Analysen im Bereich der Epigenetik.
Regel 2 folgend begann sie ihre Antrittsvorlesung mit einem Rückblick auf die Ursprünge der Bioinformatik. Prof. Kretzmer erklärte, dass die Verflechtung von Biologie und der Computerwissenschaft, auf der das Feld "Digital Health“ fußt, keineswegs neu ist. Schon Alan Turing, einer der wichtigsten Mathematiker, der das Feld der Computertheorie mit erschloss, veröffentlichte in den 50er Jahren eine Arbeit zur Musterbildung in der Natur, in denen die frühe Verbindung dieser beiden Bereiche ersichtlich wurde.
Prof. Kretzmers eigener Weg in ihr Forschungsfeld erschloss sich ihr in den späten 2000ern, erzählte sie. 2008 wurde eine neue Methode zur Genomsequenzierung entwickelt, die die Ausgaben dafür von Millionenbeträgen auf erschwingliche Kosten reduzierte. Diese Möglichkeit inspirierte Prof. Kretzmer dazu, sich ebenfalls diesem Thema widmen zu wollen, um den "Quellcode“ des Menschen besser zu verstehen.
Ihr Forschungsfokus umfasst den Bereich der epigenetischen Genomregulation, also der Steuerung der Art und Weise, wie ein Gen im Menschen in Erscheinung tritt. Die Erforschung der Ursachen und Folgen von regulatorischen Veränderungen im Genom kann uns dabei helfen, genau zu verstehen, wie unser Erbgut funktioniert. Damit könnten Krankheiten nicht nur besser erkennt, sondern auch ihre Behandlung verbessert werden.
Einer ihrer großen Erfolge in diesem Bereich ist ein Projekt zur Echtzeitbestimmung von Gehirntumoren. Bisher ist die molekulare Diagnose des Tumors etwas, das erst im Nachgang der OP passiert und Tage bis Monate dauern kann, berichtete sie. Mit ihrer auf Machine Learning fußenden Methode soll die Tumorklassifizierung noch während der OP vorgenommen werden können. Perspektivisch könnten Chirurg:innen dann entsprechend der Klassifikation direkt reagieren und bei der Tumorentfernung noch gezielter vorgehen.
Prof. Kretzmer schaut erwartungsvoll in die Zukunft ihres Forschungsfeldes, und nutzte dafür ein Zitat des Bioinformatikers Ewan Birney: “Biology is becoming an information science — and every dataset is a chance to discover something fundamentally new about life.” Mit dieser Einstellung begegne auch sie neuen Datensätzen.
Prof. Kretzmers authentische Art spiegelte sich sowohl in ihrer ansteckenden Begeisterung für ihr Thema, als auch in ihrem abschließenden, aufrichtigen Dank an ihre vielen Wegbegleiter:innen, Familie und Freunde. Ein besonderes Dankeschön sprach sie Prof. Niclas Böhmer aus, mit dem sie gleichzeitig am HPI begann und dessen Freundschaft ihr den Start erleichterte. Neben tosendem Applaus gab es auch begeisterte Rufe aus dem Publikum. Ein Blick auf die Uhr – 45 Minuten. Auch Regel 1 für HPI-Antrittsvorlesungen: erfüllt. Kaum war das obligatorische Abschlussfoto geschossen, schlossen ihre Freunde sie in die Arme.
Prof. Kretzmers vollständige Antrittsvorlesung ist abrufbar unter: https://www.tele-task.de/lecture/video/11195/
