Die SBB Cargo AG transportiert täglich 185.000 Tonnen an Waren und erbringt damit ein Siebtel des gesamten Schweizer Güterverkehrs. Im Rahmen des korrekten Ablaufs der dabei durchgeführten Prozesse fallen unterschiedliche Arten von Daten an, unter anderem zum Beispiel zu Kunden, Mitarbeitern und Aufträgen. Diese Betriebsdaten sammelt und analysiert die SBB, um Probleme und Engstellen in ihren Prozessen zu erkennen und zu beheben. Die Daten liegen aber meist in unterschiedlichen Strukturen vor, mit denen in den gewünschten Anwendungsfällen nicht effizient gearbeitet werden kann. Deshalb sollen die Daten in eine optimierte Struktur gebracht werden. Für das reine Speichern eignet sich hierbei ein normalisiertes Schema, da hier wenig Redundanz in den Daten vorliegt. Um Analyseergebnisse in Minuten statt Stunden oder Tagen zu erhalten, wird ein sogenanntes Star-Schema bevorzugt. Jedes Mal, wenn neue Daten erhoben werden, müssen diese außerdem in solche Schemata integriert werden. Die manuelle Durchführung dieser Datentransformationen und -integrationen ist zurzeit noch sehr langwierig und soll deshalb durch BCNF* teilautomatisiert und vereinfacht werden.
