Hasso-Plattner-Institut
Prof. Dr. Felix Naumann
 

Methoden der Forschung

Vorlesung: Prof. Dr. Felix Naumann

Termine: jeweils Dienstags um 17:00 in Raum F-2.11, Campus II, Haus F

Der erste Termin am 16.10.2018 dient zur Einführung und ist für alle offen.
Danach zur Anmeldung: Verbindliche Zusage bis 23.10.2018 per E-Mail an mich (felix.naumann@hpi.de). Das Los entscheidet.

Teilnehmer: Maximal 6

Seminarsprache: Deutsch

Leistungen: Aktive Teilnahme und Kurzpräsentationen an allen Terminen

 

Beschreibung

Das Masterstudium bereitet insbesondere eine akademische Karriere vor. In diesem Seminar betrachten und diskutieren wir eine Vielzahl an Themen rund um die Forschung. Es geht weniger um fachliche Aspekte, sondern vielmehr um den Wissenschaftsbetrieb, den erwarteten Fähigkeiten, Beispiele guter und schlechter Forschung, Ethik, Plagiate, usw. Die vollständige Themenliste finden Sie im Zeitplan unten.

Das Seminar hat ein ungewöhnliches Format: Jede Woche ist einem bestimmten Thema rund um die Wissenschaft gewidmet. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erhalten unterschiedliches Lese- und Recherchematerial und bereiten zu jedem Treffen eine kurze Präsentation vor (5min). Die Präsentationen müssen nicht ausgearbeitete Folien sein, sondern können z.B. auch rein mündlich durchgeführt werden. Anschliessend diskutieren wir Ihren Input und erarbeiten so die Thematik. Weitere Leistungen, wie etwa eine Ausarbeitung, werden nicht verlangt.

Veranstaltungsplan

Die Vorlesung findet 1x wöchentlich statt: Dienstags 17:00 - 18:30 in Raum F-2.11, Campus II, Haus F

Der folgende Ablaufplan ist vorläufig:

DatumThema
16.10.Einführung
23.10.Seminarauswahl
30.10.Wissenschaftliche Arbeiten schreiben
06.11.Konferenzen
13.11.Der Begutachtungsprozess
20.11.Freakonomics
27.11.Plagiate
04.12.Akademische Verlage
11.12.The Fourth Paradigm
18.12.Aufbewahrung wissenschaftlicher Daten
Weihnachten
08.01.Wiederholbarkeit von Experimenten
15.01.Fällt aus!
21.01. (Montag)Ethik in der Informatik
29.01.Das Web und die Gesellschaft
05.02.Die Nationale KI-Strategie