Design Thinking

Am Anfang des Design Thinking-Prozesses formulierst du eine „Design Challenge“, in Form einer „How-Might-We-Question“. Diese beschreibt das Problem und den Suchraum für mögliche Lösungen aus Perspektive der Nutzer:innen. Anschließend recherchierst du zu deinem Thema aktuelle Erkenntnisse aus Praxis und Forschung. Sekundäranalysen vergleichbarer Projekte helfen dir ebenfalls. Dadurch erkennst du etwaige Wissenslücken und definierst Themen für die tiefergehende Recherche. Am Ende dieser ersten Phase entwickeln ihr gemeinsam im Team einen Forschungsplan, der die weitere Bearbeitung der Design Challenge strukturiert.

In dieser Phase des Design Thinking-Prozesses setzt du qualitative Forschungsmethoden aus Soziologie, Ethnologie, Anthropologie und weiteren Disziplinen ein. Diese wendest du kreativ und bedacht an. Du erforschst den Kontext der Design Challenge und baust Verständnis für die relevanten Personen auf. Du beobachtest sie genau, führst Interviews und versetzt dich in alle Interessensgruppen hinein. Diese Design Thinking-Phase zielt darauf ab, Lebenswelten, Nutzungskontexte sowie Erwartungen und Erfahrungen zu erkennen.  

Sekundäranalysen wie demografische Daten offizieller Berichte oder Best-Practice-Beispiele vervollständigen deine qualitative Datenerhebung. Du erkennst menschliche Verhaltensmuster, Emotionen und Bedürfnisse und verdichtest sie zu sogenannten „Insights“. Die Relevanz dieser Insights übersteigt die von quantitativen Zielgruppenanalysen bei Weitem. Der Lerneffekt ist enorm – für das Projekt und für dich selbst.

In der folgenden Design Thinking-Phase führst du die recherchierten Ergebnisse in der sogenannten „Synthese“ zusammen. Du priorisierst die für dich vielversprechendsten Erkenntnisse und fokussierst eine Richtung und Nutzungsgruppe, für die du Lösungen entwickeln möchtest. Dazu definierst du relevante Gesellschaftsgruppen und fiktive Einzelpersonen, auch „Personas“ genannt. Die Lebensrealität und Gefühlswelt einer jeden Persona bildet die Grundlage, auf derer du im Folgenden Ideen entwickelst.

Hierfür wählst du bewusst eine emotionale Perspektive, die auf deiner Analyse aufbaut. Das hilft dir dabei, dich mit den wichtigsten Nutzer:innen zu identifizieren. So entwickelst du nicht nur Empathie für diese Menschen, sondern auch eine intrinsische (innere) Motivation, um ihre Situation positiv zu verändern.

Im nächsten Schritt generierst du mit Hilfe verschiedener Kreativitätstechniken Ideen. Wir vermitteln dir diverse Methoden aus dem Design (u. a. Brainstorming, Bodystorming, Rollenspiel) und kombinieren sie gemeinsam. Auf die Balance zwischen stiller Einzel- und dynamischer Teamarbeit legen wir in dieser Phase besonderen Wert. Dadurch kannst du deine Ideen sowohl als intro- als auch als extrovertierte Person bestmöglich einbringen und dich weiterentwickeln.

Im Anschluss daran „clusterst“ (gruppierst) du die Ideen nach bestimmten Kriterien und fasst sie zusammen. Dabei entsteht beispielsweise ein Cluster mit einfach umsetzbaren Ideen, den sogenannten „Quick-Wins“. Zudem kann sich ein Cluster mit „Moonshots“ ergeben, also schwer vorstellbaren, aber visionären Lösungen. Cluster mit besonders vielversprechenden Ansätzen hinsichtlich Strategie und Ressourcen bezeichnen wir wiederum als „Most Promising“. Alle Ideen gleichst du mit der zuvor definierten Sichtweise ab. Damit stellst du sicher, dass sie nachvollziehbar bleiben und zu den identifizierten Bedürfnissen passen.

Im Design Thinking-Prototyping entwickelst du ausgewählte Ideen präsentationsfähig weiter. Mit Hilfe unterschiedlicher Medien und Materialien überführst du sie zielgerichtet in eine physische Form aus meist recycelten Materialien wie Kunststoffverpackungen und Kartons. Die Prototypen erwecken deine Ideen eindrucksvoll zum Leben.

Zudem entwickelst du spezifische Medien, mit denen potenzielle Nutzer:innen interagieren können, darunter Videos, Rollenspiele, Rauminstallationen sowie Papier- und Spielzeug-Modelle. So werden die von dir entwickelten Innovationsvorschläge erfahrbar. Das können Präsentationen neuer Produkte, Services, Geschäftsmodelle sowie Interaktions- und Wissensvermittlungsformen sein. Mehrschichtige Lösungsvorschläge bildest du dabei mit verschiedenen multimedialen Prototypen ab, die eine konkrete Vorstellung vom finalen Ergebnis liefern. Schneller und verständlicher bekommst du deine Ideen nicht an Dritte kommuniziert.

Bei uns an der HPI d-school testest du jeden Prototyp in iterativen Zyklen mit potenziellen Nutzer:innen, Expert:innen und Projektpartner:innen. Das unterscheidet unser Vorgehen von traditionellen Entwicklungsprozessen. Durch physische und/oder digitale Prototypen kannst du die Kernfunktion, Umsetzbarkeit und intuitive Nutzbarkeit zeitnah überprüfen. Dabei dokumentierst und analysierst du den gesamten Prozess, um die neuen Erkenntnisse mit deiner zuvor definierten Sichtweise abzugleichen.

In den Testzyklen wird klar, welche Ideen und Prototypen für Menschen und Organisationen am relevantesten sind. Und zwar mit geringem Kosten- und Zeitaufwand. Nach jedem Testing wägst du ab, ob eine (weitere) iterative Schleife nötig ist. Je häufiger wir im Prozess Phasen erneut durchlaufen, desto genauer und funktionaler wird der Prototyp am Ende.

Das Team aus Menschen bleibt das Herzstück dieses Modells als treibende Kraft für Kreativität, Empathie und strategische Ausrichtung. Um die Hürden zu überwinden, die sich aus der heutigen Komplexität ergeben, kann das Team jedoch durch einen KI-gestützten Rahmen ergänzt werden, der darauf abzielt, die Fähigkeiten der Teammitglieder zu erweitern und so den Handlungsspielraum und die Möglichkeiten des Teams zu vergrößern. Dieser Rahmen sieht ein KI-Team vor, das aus fünf verschiedenen Rollen besteht: Analyst, Benutzer, kreativer Partner, Designer und Coach. Die fünf Rollen bieten jeweils eine gezielte Unterstützung bei der Bewältigung spezifischer Herausforderungen im Rahmen des Innovationsprozesses. Es handelst sich dabei nicht um bestimmte Werkzeuge, sondern um Funktionsbereiche, in denen verschiedene KI-Tools und -Technologien eingesetzt werden können. So kann das KI-Team die Innovationstätigkeit des menschlichen Teams unterstützen und verbessern.

• AI als Analyst: Daten verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse aufdecken.
• AI als Benutzer: Perspektiven erweitern und Verständnis fördern.
• AI als kreativer Partner: Inspirierende Ideen generieren und kontinuierliche kreative Entwicklung unterstützen.
• AI als Designer: Konzepte durch Visualisierung und durch Prototypen zum Leben erwecken.
• AI als Coach: Anleitung geben und kontinuierliches Feedback zu Inhalten und Prozessen bereitstellen.

Beim co-creative human-AI Framework geht es um mehr als nur die Integration von KI – es geht um die Steigerung des menschlichen Innovations-Potenzials. Durch die Kombination des Fach- und Erfahrungswissens der Teammitglieder mit den Fähigkeiten einer KI kann dein Team die Herausforderungen von Innovationsprozessen selbstbewusster und agiler angehen. 

Gerne beraten und unterstützen wir dich bei der Umsetzung dieses Frameworks, so dass du und dein Team euch das Potential zukünftiger Innovationen erschließen könnt. Nachfolgend findest du weitere Materialien wie unsere Whitepaper sowie Links zu unseren Workshops zu diesem Thema.

KI Workshops