The Hasso Plattner Institute offers a practically-oriented computer science study program at an internationally recognized institute. This study includes the Germany-wide unique IT-Systems Engineering program and the five master programs Cybersecurity, Data Engineering, Digital Health, IT-Systems Engineering and Software Systems Engineering.

Our researchers at HPI benefit from an inspiring scientific environment as well as a collaborative and inclusive atmosphere. In this environment, they obtain insights and findings that achieve societal impact. Our scientific work is structured within research clusters. In addition, we work together with scientific institutions, companies, and public institutions in numerous research programs worldwide.

The Hasso Plattner Institute in Potsdam is unique on the German academic landscape. The institute's program continues to grow with the support of its founder Hasso Plattner and through international cooperation. Find out more about the founder, events and studies at HPI.

The Hasso Plattner Institute has educational programs for both high school students and working professionals. It operates its own IT learning platform - openHPI - which provides free online courses. The Youth Academy organizes computer science camps and events for high school students. Professionals can take advantage of educational opportunities in the field of Design Thinking at the HPI Academy.

The press area of the Hasso Plattner Institute provides you with the latest press material, news, information on our social media channels and contact details.

Einführung in Data Science und Machine Learning (Sommersemester 2024)

Lecturer: Prof. Dr. Gerard de Melo (Artificial Intelligence and Intelligent Systems)
Course Website: https://moodle.hpi.de/course/view.php?id=772

General Information

Weekly Hours: 4
Credits: 6
Graded: yes
Enrolment Deadline: 01.04.2024-30.04.2024
Examination time §9 (4) BAMA-O: 12.08.2024
Teaching Form: Lecture / Exercise
Enrolment Type: Compulsory Elective Module
Course Language: English

Programs, Module Groups & Modules

IT-Systems Engineering BA

BPET: Business Process & Enterprise Technologies
- HPI-BPET-G Grundlagen
BPET: Business Process & Enterprise Technologies
- HPI-BPET-V Vertiefung
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-G Grundlagen
OSIS: Operating Systems & Information Systems Technology
- HPI-OSIS-V Vertiefung

Description

Das Leben in unserer modernen Welt wird fundamental von digitalen Daten geprägt. In immer mehr Fällen bestimmen letztendlich Daten welche Unternehmen erfolgreich sind, wer sich gegen seine politischen Kontrahenten durchsetzen kann oder gar wer bei der Partnerwahl in Erwägung gezogen wird. Dieser Kurs bietet einen ersten Überblick über Data Science und Machine Learning und ihrer Relevanz für moderne Künstliche Intelligenz.

Lehrinhalte:

Datensammlung, Data Parsing und Preprocessing
Datenanalyse und -visualisierung
Graphstrukturierte Daten
Clustering
Grundkonzepte des Maschinellen Lernens
Maschinelles Lernen: Regression
Maschinelles Lernen: Klassifikation
Maschinelles Lernen: verschiedene Algorithmen, inklusive Grundprinzipien neuronaler Netze/Deep Learning
Maschinelles Lernen: Evaluierung und Durchführung von Experimenten
Umgang mit Textdaten und einige Grundlagen von Large Language Models
Fairness und Bias
Data Mining-Algorithmen

Requirements

Programmierkenntnisse und Schulmathematik

Learning

Vorlesung mit integrierter Übung: Einige der Vorlesungstermine werden als praktische Übung gestaltet.

Die Lehrsprache ist aber Deutsch. Die Übungsblätter und Klausur werden deutschsprachig verfasst, aber die Vorlesungsfolien liegen ausschließlich in englischer Sprache vor.

Examination

Die Gesamtnote ergibt sich zu 100% aus der Klausurnote.

Prüfungsnebenleistungen:
Voraussetzung zur Anmeldung zur Klausur ist die erfolgreiche Bearbeitung einiger Übungsblätter (verteilt im Laufe des Semesters).

Dates

Siehe HPI-Stundenplan.

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Events

19.07.2024 | HPI Summer Party 2024

At the HPI Summer Party, we traditionally bring the academic year to a close on the last Friday of the lecture period. > Go to article

12.05.2022 | Women in Tech Conference

HPI's Future Work Conference creates space for inspiring personalities to talk about the necessary change in the world … > Go to article