Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
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15.12.2021

News

Projektstart TWIN4ROAD: Mit Hilfe von KI zu einer nationalen Infrastrukturdatenbank

Im Dezember 2021 startete das vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderte Projekt TWIN4ROAD zur Schaffung einer nationalen Infrastrukturdatenbank für den Straßenraum. Gemeinsam mit den Projektpartnern Point Cloud Technology GmbH, der Stadt Essen und dem Landesbetrieb Straßenbau Nordrhein-Westfalen wird das Hasso-Plattner-Institut (HPI) bis Ende 2024 ein cloudbasiertes System mit geringer Zugangshürde für Dienstleister, Behörden und Kommunen erarbeiten. Ziel ist der Aufbau einer umfassenden Datenbank, um Straßenunterhaltungs- und Investitionsplanung sowie Infrastrukturüberwachung künftig datenbasiert umzusetzen.

Projekt "TWIN4ROAD"
Foto: Point Cloud Technology GmbH

Mit dem Einsatz moderner Technologien und dem sogenannten „digitalen Zwilling“, der als Abbild der Realität immer mehr an Bedeutung in der Infrastrukturüberwachung gewinnt, soll das Straßenrauminventar, wie z.B. Lichtsignalanlagen, Verkehrsschilder, Fahrbahnmarkierungen, Vegetation und vieles mehr, erfasst werden. Darüber hinaus wird eine Zustandsbewertung von Straßen und deren Unterbau, um beispielsweise Schäden an der Fahrbahn oder Hohlräume erkennen zu können, erfolgen. Als Datengrundlage für das Projekt dienen 3D-Punktwolken, Bilddaten und Bodenradardaten, die mit Mobile Mapping-Fahrzeugen erfasst und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) analysiert werden.

Das mit einem Laserscanner ausgestattete Fahrzeug sendet während der Fahrt Laserstrahlen in verschiedene Richtungen aus. Treffen diese auf eine Oberfläche, so werden sie reflektiert und durch den Scanner als Punkt in einer 3D-Abbildung gespeichert. Es entsteht somit eine digitale Repräsentation der Realität, die durch komplexe Algorithmen ausgewertet wird. Durch die KI-gestützte und cloudbasierte Analyse von 3D-, Bild-, und Bodenradardaten soll eine skalierbare Lösung für die regelmäßige und automatisierte Bewertung deutscher Straßennetze entwickelt werden.

Unter der Leitung von Professor Jürgen Döllner, Leiter des Fachgebiets Computergrafische Systeme, stellt das HPI seine Expertise im Bereich Visual Computing und KI für Geometrie und Geodaten sowie der Konzeption und dem Betrieb einer Software-as-a-Service (SaaS) Plattform bereit.

Über das Förderprogramm mFUND des BMDV

Das Projekt TWIN4ROAD wird im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND mit insgesamt 1.891.606 Euro durch das BMDV gefördert. Im Rahmen des Förderprogramms mFUND werden seit 2016 Forschungs- und Entwicklungsprojekte rund um datenbasierte digitale Innovationen für die Mobilität 4.0 gefördert. Die Projektförderung wird ergänzt durch eine aktive fachliche Vernetzung zwischen Akteuren aus Politik, Wirtschaft, Verwaltung und Forschung und die Bereitstellung von offenen Daten auf dem Portal mCLOUD. Weitere Informationen finden Sie unter www.mfund.de.