Wie werden große Datenmengen aufgearbeitet und nutzbargemacht und kann eine automatisierte Datenanalyse wirklich fair sein? In diesem Zusammenhang startetet der Kursleiter eine Umfrage nach den Chancen und Chancen und Risiken hinter dem Begriff Big Data.
In seinem Kurs hatte HPI-Professor Felix Naumann darum gebeten, zu jeweils einer Chance und einem Risiko maximal vier Stichwörter anzugeben. Die zahlreichen Antworten zeigen deutlich, dass Big Data beispielsweise im Zusammenhang mit dem Begriff „Medizin“ stark mit Chancen, in Bezug auf die „Privatsphäre“ dagegen mehr mit Risiken verbunden werden.
„Vor allem im Hinblick auf medizinische Anwendungen haben sich die Teilnehmenden fast ausschließlich hoffnungsvoll geäußert“,
sagt Naumann.
Er registrierte über 500 Vorteilsangaben auf diesem Feld von Big Data-Nutzung. Risiken seien hingegen kaum aufgezählt worden. Ein genau umgekehrtes Bild ergab sich beim Aspekt Privatsphäre: Mit mehr als 800 Nennungen überwogen die Befürchtungen. „Kaum jemand fielen hier Chancen ein“, berichtet der Leiter des HPI-Fachgebiets Informationssysteme.
Fast ausgeglichen seien die Sichtweisen bei den gesellschaftlichen Konsequenzen. „Hier gab es mit mehr als 200 Nennungen ähnlich viele Stichwörter, die uns jeweils zu Chancen und Risiken genannt wurden – mit leichtem Überhang bei den Risiken“, so Naumann. Das gesamte Stimmungsbild hat er in der interaktiven Grafik aufbereitet: https://hpi.de/naumann/sites/openhpi2020/.