Die Initiatoren des Projekts „A Big Data Science experiment - Protecting minors on social media platforms“ beschäftigen sich mit dem Schutz von Minderjährigen im Rahmen der Nutzung von Social Media Plattformen. In der angesprochenen digitalen Umgebung finden sich vermehrt falsche Identitäten, die unter anderem für kriminelle Machenschaften genutzt werden. Da die Aufdeckung und die Verhinderung solcher „Fakes“ immer schwieriger werden, schlägt die Forschung einen so genannten Identity Deception Score (IDS) vor. Mit dem IDS soll die Strafverfolgung bei der Früherkennung von potenziell schädlichem Verhalten auf Social Media Plattformen unterstützt werden.
Auszug Abstrakt (übersetzt aus dem Englischen): „Das IDS ist eine intuitive Darstellung der Identitätstäuschung unter Verwendung der Ergebnisse von überwachten maschinellen Lernmodellen.“
Als Grundlage für den IDS sollen Beiträge (sog. Tweets) auf der Plattform Twitter gesammelt, überwacht und analysiert werden. Durch die Nutzung von verschiedenen Modellen des maschinellen Lernens und vorbestimmten Attributen, wie z.B. dem Freund-Follower-Verhältnis, soll festgestellt werden welche Attribute oder Merkmale bei den zuvor beaufsichtigten Experimenten am meisten zur Identitätstäuschung beigetragen haben. Die erforderliche Rechenleistung für die Durchführung der Big Data Analyse ist signifikant hoch und wurde durch die Unterstützung des Future SOC Lab ermöglicht.
