In der Kombination der Vorteile von Online- und Präsenz-Lehre liegt die Zukunft der Hochschulbildung. Diese Überzeugung äußerte der amerikanischen Informatiker Prof. Anant Agarwal (63). Er war am Donnerstag, 15. Juni, der prominenteste Auslandsgast bei der E-Learning-Konferenz EMOOCs 2013 am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam. Vor gut zehn Jahren gründete Agarwal die Plattform edX, die zusammen mit Coursera weltweit die meisten Einschreibungen in frei zugängliche Onlinekurse registriert.
„Das so genannte Blended Learning ist sehr klar die Antwort auf die Frage, ob entweder das Onlinelernen oder das persönliche Teilnehmen an Vorlesungen im Hörsaal besser ist“, betonte Agarwal. Auf Künstliche Intelligenz (KI) angesprochen sagte er, Textroboter wie ChatGPT würden nun das Schreiben und Sprechen in verschiedenen Sprachen demokratisieren – genau wie früher die Suchmaschine Google das Erinnern an Fakten oder Taschenrechner die Anwendung von Mathematik demokratisierten.
Künstliche Intelligenz wird es nach Ansicht des US-Experten den Verantwortlichen für Onlinelehre vor allem auch erleichtern, vielseitigere Problemfälle zu konstruieren und tiefergehende Prüfungsfragen zu entwickeln. Aber KI könne nicht so gut wie menschliche Lehrkräfte auf das Befinden und die Reaktionen der Lernenden eingehen.
Brandenburg: Wir müssen kurzfristig wenig technikaffine Lehrkräfte in KI schulen
Auf Deutschland bezogen betonte Dr. Jens Brandenburg, parlamentarischer Staatssekretär im Bundesministerium für Bildung und Forschung, es stelle sich nicht die Frage, ob Lehrkräfte Zeit damit verbringen sollten, sich mit Künstlicher Intelligenz vertraut zu machen: „KI wird bereits von einer großen Zahl von Lernenden genutzt, und die Lehrkräfte müssen auf diese Situation reagieren“.
Ähnlich wie bei der Bewältigung der Pandemie sei dies kurzfristig eine große Herausforderung. Brandenburg sagte, er halte es für sehr wichtig, weniger technikaffine Lehrer zu erreichen und sie zu schulen: „Mittelfristig sehe ich jedoch große Chancen, KI sinnvoll und nutzbringend in den Unterricht und das Lernen zu integrieren, wie es in der Vergangenheit auch mit MOOCs der Fall war. KI wird uns bei vielen Routineaufgaben helfen und kann den individuellen Lernprozess unterstützen“.
Der FDP-Bundestagsabgeordnete zeigte sich überzeugt, dass die gemeinsame Aufnahme von Kursinhalten zunehmend durch individuelle und adaptive Lernprozesse ersetzt werde: „Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, genau diejenigen Nachteile von MOOCs zu überwinden, die Kritiker in der Vergangenheit angeführt haben, nämlich die fehlende Ausrichtung auf individuelle Bedürfnisse und die mangelnde Flexibilität“. Nach Brandenburgs Ansicht werden durch die Kombination von KI mit Learning Analytics „intelligente Lernsysteme“ entstehen, die den einzelnen Lernenden optimal unterstützen und - wie MOOCs - kostenlos und leicht zugänglich seien.
Der Bildungspolitiker erinnerte daran, dass weder digitale Bildung noch KI-Tools ein genügend soziales Element bieten könnten. Aus der Lehr- und Lernforschung wisse man, dass ein unterstützendes und motivierendes soziales Umfeld einen positiven Einfluss auf die Lernergebnisse habe. Diskussionen mit Kommilitonen, ein direkter Austausch mit den Lehrenden, der auch über die konkreten Studieninhalte hinausgeht, informativer Kontakt mit älteren Studierenden in der Mensa - das seien nur einige Beispiele dafür, was ein Hochschulstudium ausmache und wie es die persönliche Entwicklung fördere. „Wer allein vor dem Bildschirm lernt, verpasst viel, ob mit oder ohne KI“, sagte Brandenburg.
