Wegweiser zur neuen Technologie

Die sieben Studierenden entwarfen eine Online-Plattform für den Vergleich von verschiedenen Blockchains. Sie ermöglicht es dem Nutzer, eigene Unternehmens-Szenarien auf verschiedenen Blockchains laufen zu lassen und diese mit Hilfe spezifischer Metriken effizient zu vergleichen.

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Skillbasierte Mitarbeiterdisposition mittels randomisierter Optimierungsverfahren

Das Projekt-Team entwickelte einen effizienten Algorithmus zur Disposition von Mitarbeitern in der Wirtschaftsprüfung.

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Durch Techniken des maschinellen Lernens die EKG-Analyse erleichtern

Die Bachelorprojektgruppe entwarf eine Anwendung, die Kardiologen künftig bei der EKG-Analyse unterstützen soll. Die  Lösung kann eine Herzrythmusaufzeichnung so vorbereiten, dass ein Facharzt sich nur die für die Diagnose relevanten Aspekte ansehen muss.

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Zusätzlicher Service bei Zugverspätungen unterstützt durch Blockchain-Technologie

Das Team entwickelte ein prototypisches System, das es den Kunden der Deutschen Bahn ermöglicht, im Verspätungsfall Serviceleistungen am Bahnhof in Anspruch zu nehmen.

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Web-Techniken zum Verarbeiten, Visualisieren und Teilen von 3D-Punktwolken

Das Projektteam arbeitete an webbasierten Techniken, die eine Zusammenarbeit an 3D-Punktwolken über das Internet ermöglichen.

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Nahtlose Integration von Werkzeugen und Objekten

Die Projektgruppe entwarf eine Programmierumgebung, die Datenbanken und Anwendungen enger miteinander verbindet. Im Gegensatz zu üblichen Ansätzen können Entwickler dabei direkt mit den echten, in der Datenbank gespeicherten Objekten arbeiten.

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Intelligente Videobearbeitung überall und jederzeit

Das Bachelorprojektteam kreierte Werkzeuge, die Videos analysieren, relevante Informationen extrahieren und visuell hervorheben können. Die Kombination von Videoanalyse und neuronalen Netzwerken ermöglicht eine Zusammenfassung auf die wesentlichen Momente.

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Echtzeiterkennung von Netzwerkangriffen

Die Bachelorprojektgruppe entwickelte eine Plattform für komplexe Datenanalysen, die beliebige Mengen von Ereignisprotokollen in Echtzeit verarbeiten und durch das Aufdecken von Anomalien mögliche Angriffe erkennen kann.

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Pseudonymisierung ermöglicht Zugriff auf personalisierbare Lerninhalte in der HPI Schul-Cloud

Die sechs Studierenden schufen eine Lösung für den sicheren Einsatz interaktiver Lernsoftware in der HPI Schul-Cloud durch Vergabe von Pseudonymen an Schüler.

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Minimierung von Störfällen in der Automobilfertigung

Die Studierenden des Teams entwickelten eine Software, die eine Überwachung vernetzter Produktionsprozesse ermöglicht. Sie ist in der Lage, Ursachen für Störungen und Auffälligkeiten während der Herstellung zu identifizieren und frühzeitig vor zukünftigen Probleme zu warnen.

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Erforschen großer Dokumentensammlungen

Das siebenköpfige Studenten-Team schuf eine Lösung zum effizienten Durchsuchen und Analysieren großer Kommunikationsdatensätze. Aufwändige Untersuchungen im Zuge investigativer journalistischer Recherchen oder interner Firmen-Audits sollen dadurch erleichtert werden.

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Inventur von Onlineshops für den besten Preisvergleich

Die fünf Bachelorstudenten entwickelten eine Lösung, mit deren Hilfe Preisvergleichsportale nicht gelistete, oft günstigere Angebote erfassen können. Dazu analysiert das System aktiv tausende Onlineshops und katalogisiert die Angebote vollständig.

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Individualisierte Datenexploration in großen Netzwerken

Acht Bachelorstudierende entwickelten ein System, das neue Zusammenhänge zwischen Krankheiten aufzeigt.

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Schnelle Modelle aus dem Lasercutter

Die Bachelorprojektgruppe entwarf eine Software, die das Erstellen von prototypischen Gegenständen stark vereinfacht. Die Anwendung stellt 3D-Modelle aus Platten zusammen, welche in Minutenschnelle mit einem Laser ausgeschnitten werden können.

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