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Spatial Analytics (Sommersemester 2015)

Dozent: Prof. Dr. Jürgen Döllner (Computergrafische Systeme)
Tutoren: Rico Richter Dr. Benjamin Hagedorn

Beschreibung

Gegenstand dieses Seminars sind die Erarbeitung und die softwaretechnische Umsetzung von ausgewählten Verfahren zur Analyse von raumbezogenen Daten. Bei diesen Daten handelt es sich beispielsweise um virtuelle 3D-Stadt- und Landschaftsmodelle, Fernerkundungsdaten (z.B. 3D-Punktwolken), Bilddaten, oder thematische Daten. Mit Hilfe von selbst implementierten Algorithmen und eventuell notwendigen Visualisierungstechniken sollen themenbezogene Fragestellungen beantwortet werden. Der Schwerpunkt der einzelnen Themen kann in einem der folgenden Bereiche liegen:

  • Algorithmik und Analytics
  • Visualisierung und Rendering
  • Parallelisierung und High-Performance-Computing
  • Datenmanagement
  • Servicebasierte Systeme und Infrastrukturen

Eine Auswahl von Themen zur Bearbeitung wird beim ersten Treffen vorgestellt. Die Folien zu der Themenvorstellung stehen im Moodle zur Verfügung: http://moodle.hpi3d.de/

Voraussetzungen

Kenntnisse der 3D-Computergrafik und C++ sind hilfreich.

Leistungserfassung

Die Leistungserfassung umfasst a) die Erstellung und Präsentation eines wissenschaftlichen Vortrags zu einem ausgewählten Thema, b) die Anfertigung einer schriftlichen Ausarbeitung zu diesem Thema sowie c) die Planung und Durchführung eines dem Thema entsprechenden Softwareentwicklungsprojekts. Die Gesamtnote berechnet sich aus der Gewichtung der Einzelleistungen aus Vortrag (25%), Ausarbeitung (25%) und Softwareentwicklungsprojekt (50%). Für eine erfolgreiche Belegung der Veranstaltung ist die Anwesenheit zu allen Seminarterminen erforderlich.

Termine

Das Seminar beginnt planmäßig in der ersten Vorlesungswoche mit der Themenvorstellung am 15.04.2015 um 11 Uhr im Raum H-2.57.

Im weiteren Verlauf des Seminars werden die Treffen hauptsächlich als Blockveranstaltungen organisiert sein.

Allgemeine Information

  • Semesterwochenstunden : 4
  • ECTS : 6
  • Benotet : Ja
  • Einschreibefrist : 24.04.2015
  • Programm : IT-Systems Engineering MA
  • Lehrform : S
  • Belegungsart : Wahlpflicht
  • Maximale Teilnehmerzahl : 12

Module

  • Human Computer Interaction & Computer Graphics Technology
  • Internet & Security Technology

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